روشی نوین در کاهش نوفه رایسین از مقدار بزرگی سیگنال دیفیوژن در تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI)

شدت واقعی سیگنال استخراج شده از تصاویر MRI به دلیل اصلاح نوفه در محاسبات مربوط به مقدار بزرگی (magnitude) سیگنال در پیکسل های کم شدت، همواره با نوفۀ رایسین همراه است. این مسئله به ویژه برای تصویربرداری های MRI با نسبت سیگنال به نوفۀ بسیار کم (SNR<3. 0) مانند دیفیوژن MRI، در مقادیر بزرگ مشهور به b- value (حاصل کاربرد گرادیآن های مغناطیسی پرقدرت در زمآن های طولانی) نیز صادق است. در این پژوهش روشی برای حذف نوفۀ رایسین از پیکسل های تصاویر حاصل از مقدار بزرگی در MRI ارائه و یک معادلۀ خطی با عبارت تصحیح نوفه پیشنهاد شده که می تواند نوفۀ بایاس شده را به پیکسل ها بطور منفرد حذف کند. در صورت مشخص بودن مقدار متوسط و واریانس تابع دانسیتهء شدت هر پیکسل، این تصحیح نوفه مطلوب و کامل است، اما در صورت عدم دسترسی دقیق به این اطلاعات برای هر تک پیکسل، میانگین گیری از نزدیک ترین پیکسل های مجاور در تصویر معادلۀ تصحیح نوفه به کارگرفته می شود. انتخاب تعداد پیکسل های مجاور با رساندن خطا به کمترین مقدار تقریبی انجام می شود. طبق محاسبه در این روش، به کارگیری دست کم 9 پیکسل همسایه برای سیگنال به نوفه معادل0/1 SNR=1. 0)) مقدار تقریبی تا زیر 10 % خطا می دهد. روش کاهش نوفۀ رایسین ارائه شده در این مقاله برتری قابل ملاحظه ای را در حذف نوفه از سیگنال دیفیوژن MRI در مقادیر بزرگ b-نسبت به روش های ارائه شده تا زمان حاضر نشان می دهد.