تعیین اندازۀ نمونه از دیدگاه بیزی برای بررسی های طولی با پاسخ پیوسته با استفاده از مدل های حاشیه ای

طراحی پژوهش ها به صورت طولی در تحقیقات بسیاری در علوم به ویژه علوم پزشکی، اقتصادی و اجتماعی رایج است، زیرا این نوع پژوهش ها به محققان اجازه می دهد تا تغییرات هر آزمودنی در طول زمان را واکاوی کنند و معمولا دارای توان آماری بالاتری نسبت به پژوهش های مقطعی هستند. انتخاب اندازۀ نمونۀ مناسب قدمی حیاتی در انجام پژوهشی موفق است. یک پژوهش با اندازۀ نمونۀ ناکافی ممکن است توان آماری نسبتا کمی برای تشخیص اثرهای معنی دار داشته باشد و ممکن است منجر به پاسخ های نادرستی برای سؤال های مهم تحقیق شود. از طرف دیگر، یک پژوهش با اندازۀ نمونه بیش از اندازه باعث اتلاف منابع و هزینه ها می شود. انتخاب مقدار دقیق نمونه شانس تشخیص اثر عامل ها را افزایش می دهد و این اطمینان به دست می آید که پژوهش مقرون به صرفه است. هم چنین، از آن جا که بسیاری از پژوهش های پزشکی بر موجودات زنده انجام می شود از این رو، انتخاب اندازۀ نمونه مناسب جنبۀ اخلاقی طرح های پژوهشی را نیز مدنظر قرار می دهد. در پژوهش های طولی به دلیل پیچیدگی طرح آزمایش ها به این صورت که شامل انتخاب تعداد آزمودنی و تعداد اندازه های مکرر است، انتخاب اندازۀ نمونه کم تر بررسی شده است. در این مقاله با استفاده از روشی بر مبنای شبیه سازی به تعیین اندازۀ نمونه از دیدگاه بیزی می پردازیم. برای این منظور چندین معیار تعیین اندازۀ نمونه بیزی برای مدل طولی حاشیه ای به کار برده می شود. در اکثر روش های تعیین اندازۀ نمونه آزمونی فرض در نظر گرفته می شود، و بر مبنای آن اندازۀ نمونه تعیین می شود. در این مقاله علاوه براین وضعیت، به تعیین اندازۀ نمونه برای حالت آزمون فرض چندگانه نیز پرداخته می شود. با استفاده از چندین مثال روش پیشنهادی به کار گرفته می شود.