HESITANT FUZZY INFORMATION MEASURES DERIVED FROM T-NORMS AND S-NORMS
Author(s):
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
In this contribution, we first introduce the concept of metrical T-norm-based similarity measure for hesitant fuzzy sets (HFSs) {by using the concept of T-norm-based distance measure}. Then, the relationship of the proposed {metrical T-norm-based} similarity {measures} with the {other kind of information measure, called the metrical T-norm-based} entropy measure {is} discussed. The main feature of the proposed { metrical T-norm-based similarity measures} is a possibility of comparing {similarity between HFSs} without regarding what {value is returned by} the similarity measure.{To illustrate the application of the proposed metrical T-norm-based similarity measures, we consider two problems of} medical diagnosis {and pattern recognition} to compare the proposed {metrical T-norm-based similarity measures} with a number of {the} existing HFS similarity measures
Keywords:
Language:
English
Published:
Iranian journal of fuzzy systems, Volume:15 Issue: 5, Sep-Oct 2018
Pages:
157 to 175
magiran.com/p1898105
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!