بررسی اثر داده گواری داده های ماهواره، prepbufr و GPSro در پیش بینی باد و بار گرد و خاک در دو مورد گرد و خاک در مدل WRF-Chem

در این مطالعه اثر گوارد داده های تابندگی ماهواره، داده های prepbufr که شامل مجموعه ای از داده های سطح زمین و جو بالاست و داده های GPSro با استفاده از سامانه داده گواری WRFDA در بهبود پیش بینی باد و بار گرد و خاک در مدل WRF-Chem بررسی شده است. مطالعات انجام شده روی دو مورد گرد و خاک در غرب کشور در تاریخ های 15 ژوئن 2016 و 31 اوت 2015 با منشا کشور عراق بوده است. برای هر مورد، دو آزمایش مختلف، یک آزمایش داده گواری به روش وردشی سه بعدی و با استفاده از خطای زمینه محاسبه شده برای حوزه اجرای مدل و یک آزمایش کنترلی بدون داده گواری انجام شده است. مقایسه نقشه های ماهواره با پیش بینی بار گرد و خاک مدل نشان می دهد که با انجام داده گواری مدل محل گسیل و مسیر ترابرد گرد و خاک در ساعت های اولیه پیش بینی (24 ساعت اول) را با دقت بیشتری پیش بینی می کند؛ اما در ادامه و با زیاد شدن سن پیش بینی برونداد دو آزمایش بدون داده گواری و با داده گواری بسیار شبیه هم می شوند. در ارزیابی کمی خطای سرعت باد ملاحظه می شود که میانگین قدر مطلق خطا به طور سازگار در ترازهای 850 و 700 هکتوپاسکال و 10 متری سطح زمین با انجام داده گواری تا حدود 11 درصد کاهش می یابد. به تدریج و با زیاد شدن سن پیش بینی تاثیر مثبت داده گواری کاهش می یابد.