Designing and Formulating the Forecasting Model of Economic Growth by Accounting Approach
Message:
Abstract:
This study examines the explanatory power of accounting information, including operating, investing and financing activities, in forecasting variations in GDP or economic growth. In this approach, GDP has been broken down into four main economic sectors (agriculture, services, oil, and industry and mining) to forecast economic variables. The large number of unknown impact factors, and the presence of non-linear relationships between accounting and economic data have led this study to use multiple combinations of artificial intelligence models of neural networks, genetic algorithms and particle swarm optimization. The results of the models over the years 2006 to 2016 showed that the hybrid model of neural network and particle swarm optimization (HANNPSO) has more accurate forecasting than the hybrid model of neural networks and genetic algorithms (HANNGA). The findings also showed that the effectiveness of operating activities, especially accounting earnings, in forecasting GDP is more than that of financing and investment activities. In addition, the results indicated that among the economic sectors, the relationship between accounting information and the industry and mining sector is considerably high. The main consequence of this study is the existence of effective link between accounting and economic information that must be included in the economic and financial decisions.
Article Type:
Research/Original Article
Language:
Persian
Published:
Journal of Accounting Knowledge, Volume:9 Issue: 34, 2018
Pages:
39 - 63
magiran.com/p1903326  
برخی از خدمات از جمله دانلود متن مقالات تنها به مشترکان مگیران ارایه می‌گردد. شما می‌توانید به یکی از روش‌های زیر مشترک شوید:
اشتراک شخصی
در سایت عضو شوید و هزینه اشتراک یک‌ساله سایت به مبلغ 400,000ريال را پرداخت کنید. همزمان با برقراری دوره اشتراک بسته دانلود 100 مطلب نیز برای شما فعال خواهد شد!
پرداخت با کارتهای اعتباری بین المللی از طریق PayPal امکانپذیر است.
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی همه کاربران به متن مطالب خریداری نمایند!
توجه!
  • دسترسی به متن مقالات این پایگاه در قالب ارایه خدمات کتابخانه دیجیتال و با دریافت حق عضویت صورت می‌گیرد و مگیران بهایی برای هر مقاله تعیین نکرده و وجهی بابت آن دریافت نمی‌کند.
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.