شناسایی گونه های درختی در توده های پهن برگ آمیخته جنگل های خزری با استفاده از تصاویر پهپاد (مطالعه موردی: جنگل دارابکلا)

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
تصاویر پهپاد، با توان تفکیک مکانی بالا، یک منبع اطلاعاتی باارزش برای تهیه نقشه پوشش زمین و اطلاعات موضوعی به ویژه تشخیص گونه های درختی هستند. هدف از این تحقیق بررسی قابلیت تصاویر پهپاد و روش شیءپایه در تشخیص گونه های درختی در جنگل های پهن برگ خزری است. به این منظور بخشی از پارسل 24 در سری یک دارابکلای مازندران انتخاب شد. نقشه واقعیت زمینی موقعیت گونه های غالب از طریق ثبت دقیق با الگوریتم تعیین مختصات جغرافیایی با استفاده از فاصله و آزیموت در نرم افزار متلب تهیه شد. پس از پردازش های مناسب بر روی تصاویر، طبقه بندی به روش شیء پایه بر روی مجموعه تصاویر در سه ارتفاع پروازی 100، 75 و 55 متری به دو صورت طبقه بندی یک مرحله ای و طبقه بندی سلسله مراتبی انجام شد. در روش شیء پایه از فن نزدیک ترین همسایه برای طبقه بندی گونه ها استفاده شد. ارزیابی صحت
نقشه های حاصل ازطبقه بندی ها با استفاده از 50 درصد نمونه های واقعیت زمینی انجام گرفت. نتایج نشان داد که نقشه حاصل از طبقه بندی سلسله مراتبی به روش شیء پایه در ارتفاع پروازی 55 متر بهترین توانایی تشخیص گونه های درختی را در بین سه ارتفاع، با ضریب کاپای 81/0 و صحت کلی 87 درصد داراست.
زبان:
فارسی
صفحات:
61 تا 75
لینک کوتاه:
magiran.com/p1906106 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!