تحلیل نیازمندی های یک سامانه پشتیبان تصمیم هوشمند با استفاده از مدل غیرخطی تکراری بهبودیافته برای کمک به ارزیابی عملکرد موسسات پژوهشی

از آنجا که ارزیابی عملکرد یک مسئله نیمه ساخت یافته است؛ بنابراین یک سامانه پشتیبان تصمیم هوشمند می تواند با فراهم کردن دانش و مدل های مناسب ارزیابی، به تصمیم گیرندگان وزارت علوم، تحقیقات و فناوری و همچنین مدیران موسسات پژوهشی در ارزیابی بهتر عملکرد کمک کند. داشتن یک فرآیند تحلیل نیازمندی ها در مراحل اولیه توسعه یک سامانه پشتیبان تصمیم، می تواند عملکرد بهتر این سامانه را تضمین کند. سامانه اطلاعاتی موجود برای ارزیابی عملکرد موسسات پژوهشی زیرمجموعه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری امکان تصمیم گیری مناسب در مورد ارزیابی و پیش بینی عملکرد این موسسات را فراهم نمی کند. مدل فرآیند غیرخطی تکراری مدلی مناسب برای تحلیل نیازمندی های یک سامانه اطلاعاتی است؛ اما ارزیابی ریسک در آن در نظر گرفته نشده است. در این پژوهش، برای تحلیل نیازمندی ها و ارزیابی ریسک های یک سامانه جدید، مدل فرآیند غیرخطی تکراری بهبودیافته پیشنهاد شده است. اعتبارسنجی و تصدیق این مدل فرآیند، با پیاده سازی آن توسط روش های اجماع گروهی نظیر دلفی و طوفان فکری برای تحلیل نیازمندی ها و ارزیابی ریسک های یک سامانه پشتیبان تصمیم هوشمند مناسب ارزیابی عملکرد انجام شده است. نتایج اندازه گیری میانگین و انحراف معیار دورهای مختلف تحلیل دلفی نشان می دهند که اجماع گروهی برای نیازمندی های مهم کارکردی و غیرکارکردی سامانه پشتیبان تصمیم هوشمند توسط ذینفعان مختلف حاصل شده است؛ همچنین ریسک های سامانه جدید نیز شناسایی شده اند.