توسعه سامانه مکاترونیکی بلادرنگ سنجش استرس، مبتنی بر سیگنال های حیاتی

کمتر کسی در دنیای پرتلاطم و پرتنش امروز، با واژه استرس بیگانه است؛ به‎طوری‎که در برخی مواقع، استرس تبدیل به بخشی از زندگی انسان شده است. استرس بیش از حد، باعث بروز مشکلاتی می شود که علاوه بر اثرات روانی، پیامدهای جسمی بی شماری از جمله سکته های مغزی، قلبی، فشارخون و غیره را دارد و هیچ عضو یا ارگانی از بدن انسان از تاثیرات آن در امان نیست. هدف این پژوهش، طراحی و ساخت دستگاهی است که با استفاده از سیگنال‎های هدایت الکتریکی پوست (GSR) و فتوپلتیسموگرافی (PPG) بتواند میزان استرس فرد را به صورت شاخص پیوسته بیان کند. سخت‎افزار این دستگاه مبتنی بر پردازنده ARM و رابط کاربری آن با زبان C++ برنامه نویسی شده است. به منظور سنجش میزان استرس، الگو‎سازی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی MLP و شبکه فازی-عصبی تطبیقی (ANFIS) انجام، که در بهترین حالت در الگو‎سازی با ANFIS، دقت %91/92، و میانگین خطای 007/0 حاصل شده است.