Uncertainty analysis through development of seismic fragility curve for an SMRF structure using an adaptive neuro-fuzzy inference system based on fuzzy C-means algorithm
Message:
Abstract:
The present study is focused mainly on development of the fragility curves for the sidesway collapse limit state. One important aspect of deriving fragility curves is how uncertainties are blended and incorporated into the model under seismic conditions. The collapse fragility curve is in uenced by di erent uncertainty sources. In this paper, in order to reduce the dispersion of uncertainties, Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) based on the fuzzy C-means algorithm is used to derive structural collapse fragility curve, considering e ects of epistemic and aleatory uncertainties associated with seismic loads and structural modeling. This approach is applied to a Steel Moment-Resisting Frame (SMRF) structural model whose relevant uncertainties have not been yet considered by others in particular by using ANFIS method for collapse damage state. The results show the superiority of ANFIS solution in comparison with excising probabilistic methods, e.g., First- Order Second-Moment Method (FOSM) and Monte Carlo (MC)/Response Surface Method (RSM) to incorporate epistemic uncertainty in terms of reducing computational e ort and increasing calculation accuracy. As a result, it can be concluded that, in comparison with the proposed method rather than Monte Carlo method, the mean and standard deviation are increased by 2.2% and 10%, respectively.
Language:
English
Published:
Pages:
2938 to 2953
magiran.com/p1923161  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!