مدل دسته بندی در تعامل انتشار اطلاعات در شبکه های اجتماعی: از دیدگاه نظریه بازی تکاملی
نویسنده:
چکیده:
در دنیای واقعی، مسئله انتشار چندین واگیر (به هر چیز قابل انتشار در شبکه اجتماعی گفته می شود، ویروسهای کامپیوتری، اطلاعات، فیلم، ویروس سرماخوردگی و… می توانند به عنوان واگیر در نظر گرفته شوند.) همزمان در یک شبکه اجتماعی دارای اهمیت فراوانی میباشد. به دلیل تعداد زیاد واگیرهای منتشر شده ی همزمان در یک شبکه اجتماعی و به منظور کاهش پارامترهای مدل و هم چنین مقیاس پذیر شدن مسئله، در برخی از پژوهش های انجام شده به دسته بندی واگیرها پرداخته شده است و واگیرهای مختلف در دسته های مختلف قرار داده شده است. هم چنین تمام دسته ها همگن در نظر گرفته شده است که این فرض از دنیای واقعی دور است. برای رفع این مشکل، این مقاله به وزن دهی گروه های مختلف واگیرها می پردازد، مسئله مذکور را به صورت یک بازی تکاملی مدل کرده و مورد بررسی قرار می دهد و استراتژی پویا تکاملی و استراتژی ایستا تکاملی آن را محاسبه می نماید. پویایی تکاملی و ایستایی تکاملی واگیرها نشان می دهد که آیا تاثیر یک واگیر در روند انتشار از دیدگاه کاربر در دو فاصله زمانی متوالی ترویج می یابد و یا سرکوب می شود.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
223 تا 235
لینک کوتاه:
https://www.magiran.com/p1928398
مقالات دیگری از این نویسنده (گان)
-
Predicting agents’ investment behavior using game theory and bankruptcy problem
Fatemeh Babaei, *
International Journal Of Nonlinear Analysis And Applications, Feb 2024 -
یک مدل تعمیم یافته از فرایند تکاملی پیوسته در بازارهای تصادفی
الیاس شیوانیان*، مهدی کشتکار، حمیدرضا نویدی
نشریه پژوهشهای ریاضی، تابستان 1402