Using Combined Descriptive and Predictive Methods of Data Mining for Coronary Artery Disease Prediction: a Case Study Approach
Message:
Abstract:
Heart disease is one of the major causes of morbidity in the world. Currently, large proportions of healthcare data are not processed properly, thus, failing to be effectively used for decision making purposes. The risk of heart disease may be predicted via investigation of heart disease risk factors coupled with data mining knowledge. This paper presents a model developed using combined descriptive and predictive techniques of data mining that aims to aid specialists in the healthcare system to effectively predict patients with Coronary Artery Disease (CAD). To achieve this objective, some clustering and classification techniques are used. First, the number of clusters are determined using clustering indexes. Next, some types of decision tree methods and Artificial Neural Network (ANN) are applied to each cluster in order to predict CAD patients. Finally, results obtained show that the C&RT decision tree method performs best on all data used in this study with 0.074 error. All data used in this study are real and are collected from a heart clinic database.
Article Type:
Research/Original Article
Language:
English
Published:
Journal of Artificial Intelligence and Data Mining, Volume:7 Issue: 1, 2019
Pages:
47 - 58
magiran.com/p1930760  
برخی از خدمات از جمله دانلود متن مقالات تنها به مشترکان مگیران ارایه می‌گردد. شما می‌توانید به یکی از روش‌های زیر مشترک شوید:
اشتراک شخصی
در سایت عضو شوید و هزینه اشتراک یک‌ساله سایت به مبلغ 400,000ريال را پرداخت کنید. همزمان با برقراری دوره اشتراک بسته دانلود 100 مطلب نیز برای شما فعال خواهد شد!
پرداخت با کارتهای اعتباری بین المللی از طریق PayPal امکانپذیر است.
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی همه کاربران به متن مطالب خریداری نمایند!
توجه!
  • دسترسی به متن مقالات این پایگاه در قالب ارایه خدمات کتابخانه دیجیتال و با دریافت حق عضویت صورت می‌گیرد و مگیران بهایی برای هر مقاله تعیین نکرده و وجهی بابت آن دریافت نمی‌کند.
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.