طبقه بندی حمله صرعی در سیگنال EEG با استفاده از سیستم استنتاج عصبی- فازی تطابقی

بیماری صرع نوعی اختلال مغزی است که در آن سلول های عصبی پیام های غیرطبیعی دریافت می کنند. این بیماری می تواند منجر به بروز رفتارها و علائم و احساسات غیرطبیعی ازجمله از بین رفتن هوشیاری شود، که حمله صرعی یا تشنج نامیده می شود. تشخیص و طبقه بندی سیگنال های EEG در زمان های تشنج از زمان های بدون حمله و بررسی وضعیت بیمار در بازه های زمانی شروع تا پایان تشنج حائز اهمیت است.
مواد و برای این منظور در این مقاله از 100 نمونه سیگنال EEG در پنج گروه مختلف که در مرکز صرع در دانشگاه بن آلمان ثبت شده، استفاده شده است. در این مجموعه، داده ها به وسیله الکترودهای سطحی برای افراد سالم و برای بیماران به وسیله الکترودهای کاشتنی در هیپوکامپو لوب گیجگاهی گرفته شده است. در روش ارائه شده در این مقاله، از اطلاعات زمان-فرکانس در پنج طیف اصلی سیگنال EEG، ویژگی های آماری استخراج شده است. پس از کاهش بعد ویژگی های آماری، طبقه بندی بر پایه شبکه های تطابقی با استنتاج فازی (ANFIS) انجام شده است. نتیجه حاصل از ترکیب پیشنهادی ما در طبقه بندی کننده توانست به خطای نوع اول و دوم طبقه بندی به ترتیب صفر و 02/0 درصد دست یابد که بهترین نتیجه نسبت به مقالات پیشین بر روی مجموعه دادگان مشترک بوده است. طبقه بندی سیگنال EEG جهت تشخیص بروز حمله، می تواند در تشخیص مواردی که ظهور علائم بالینی مشکوک به تشنج خصوصا در نوزادان، موثر واقع شود.