A brief guide to propensity score analysis
Message:
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
In the statistical analysis of observational data, propensity score is a technique that attempts to estimate the effect of a treatment (exposure) by accounting for the covariates that predict receiving the treatment (exposure). The aim of this paper is to provide a brief guide for clinicians and researchers who are applying propensity score analysis as a tool for analyzing observational data. We reviewed literature about how, when and why propensity score is used and then we discussed some important practical issues in using propensity score in observational studies. Appling propensity score as a method for analyzing observational studies is very useful but, we should know when and how we can use this method. Moreover, new methods of propensity score analysis such as Bayesian and doubly robust approaches were established in recent years, and these methods could be more useful for researchers in estimating causal effect from observational studies.
Language:
English
Published:
Medical Journal Of the Islamic Republic of Iran, Volume:32 Issue: 1, Winter 2018
Pages:
717 to 720
magiran.com/p1935539  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!