استخراج ویژگی ترکیبی مبتنی بر ژنتیک دودویی جهت بهبود عملکرد تشخیص در سیستم های بازشناسی عنبیه

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
سامانه تشخیص عنبیه از چند مرحله تشکیل شده، که یکی از مهم ترین مراحل آن استخراج ویژگی است. اکثر سامانه های موجود از یک روش خاص جهت استخراج ویژگی استفاده می کنند. در راستای ایجاد بهبود عملکرد سامانه از الگوریتم ژنتیک دودویی با استفاده از یک معیار برازندگی جدید جهت یافتن روش استخراج ویژگی ترکیبی بهره گرفتیم. روش پیشنهادی از تعداد زیادی فیلتر و تبدیل که در استخراج ویژگی از عنبیه کاربرد فراوانی دارند، استفاده و بهترین ترکیب آن ها را در طی تکرار الگوریتم پیدا می کند. در پایان مجموعه ای از روش ها شامل تعدادی از تبدیل های موجک، فیلتر گابور و تبدیل فوریه به عنوان بهینه ترین روش استخراج ویژگی ترکیبی به دست آمدند. در آزمایش ها، بهبود عملکرد روش ترکیبی پیشنهادی نسبت به روش هایی که تنها از یک فیلتر بهره می گیرند با استفاده از نمودار ROC نشان داده شد. مقایسات نشان داد که روش پیشنهادی در اکثر موقعیت ها عملکرد بهتری نسبت به جدیدترین روش ها دارد. این روش موفق به دستیابی به FAR برابر با صفر و FRR برابر با 0/092 شد.
زبان:
فارسی
صفحات:
1 تا 11
لینک کوتاه:
magiran.com/p1935913 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!