Comparison of logistic regression and neural network methods in fire susceptibility of forest and rangelands, Mazandaran province
Message:
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
Fires in natural areas are one of the factors decreasing forested area of northern Iran. In this study, forest and rangelands susceptibility to fire were analyzed using data-driven methods over Mazandaran Province. Fourteen important environmental and anthropogenic parameters influencing forest and rangelands susceptibility to fire were used to model probability of fire susceptibility. Binary logistic regression and artificial neural network, as two well-known data driven methods was then used to evaluate environmental and anthropogenic performance on landfire and map of forest fire susceptibility estimates were prepared in GIS environment. The area under the successive rate curve (AUSC) showed that ANN method modeled forest fire susceptibility with an accuracy of around 88% and BLR with 85%. 21.6% of the total area of Mazandaran province is located in areas with high and very high susceptibility levels of forest and rangeland fire. Overall, ANN method showed promising results to estimate landfire susceptibility. The forestry and rangelands fire susceptibility map presented in this study can be used as a basic map of the strategic planing in Mazandaran province to reduce probability fire damages.
Language:
Persian
Published:
Journal of Natural Environment, Volume:71 Issue: 4, 2019
Pages:
549 to 563
magiran.com/p1936334  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!