ارائه روشی مبتنی بر نظریه مجموعه های فازی و الگوریتم جستجوی گرانشی برای بهبود الگوریتم زنبورعسل در شبکه های ویژه خودرویی

در این مقاله، با استفاده از نظریه مجموعه های فازی، الگوریتمی برای انتخاب سرخوشه و بهبود الگوریتم زنبورعسل به منظور مسیریابی در شبکه های ویژه خودرویی ارائه شده است. با توجه به اینکه تغییر سریع توپولوژی و ازدحام در شبکه های ویژه خودرویی باعث شکست اتصال ها می شوند، پروتکل پیشنهادی با بررسی میزان پایداری و ازدحام اتصال ها، میزان اعتبار هر گره و اتصال را محاسبه می کند. با توجه به اهمیت به دست آوردن توابع عضویت بهینه در سیستم استنتاج فازی، از الگوریتم جستجوی گرانشی برای تعدیل توابع عضویت استفاده می شود. در انتها، پروتکل پیشنهادی با استفاده از نرم افزار متلب شبیه سازی شده و با روش های مسیریابی دیگر مانند AODV، VANET QoS-OLSR و الگوریتم زنبورعسل مقایسه می شود که نتایج به دست آمده نشان می دهد این الگوریتم نرخ تحویل بسته بیشتر و تاخیر انتها به انتهای کمتری دارد.