Control over Power Conversion Efficiency of BHJ Solar Cells: Learn more from Less, with Artificial Intelligence
Message:
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
Harvesting the energy from the sun through the bulk heterojunction (BHJ) solar cells need materials with specific electronic characteristics. However, any promising material if cast improperly in cells will end into low or even null power conversion efficiency (PCE). Cell casting optimization is a time/material consumable step in any photovoltaic manufacturing practice. In this study, we showed that how the artificial intelligence (AI) could help to find optimum values of device preparation variables. For this purpose, an in-house code will catch the input variables (donor: acceptor ratio, spin casting rate, annealing temperature); learn the trends by the hybrid artificial neural network (ANN), genetic algorithm (GA) and optimize the output results simultaneously. The results showed that ANN/GA is capable to learn the trends of relatively small size dataset without over-fitting. This study highlights that how implementing the suggested AI model can help to learn more information and find the optimum recipe from less number of experiments with the highest precision.  
Language:
English
Published:
Progress in Color, Colorants and Coatings, Volume:12 Issue: 1, Winter 2019
Pages:
1 to 14
magiran.com/p1946279  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!