مدل بندی رگرسیونی داده های کروی با استفاده از تابع مخاطره هاورسین و روش حداقل مربعات خطا

تحلیل آماری داده ها روی سطح کروی زمین از دیرباز مورد توجه محققان بوده و هست. داده هایی از این دست می تواند مربوط به مهاجرت برخی از حیوانات از منطقه ای به منطقه ای دیگر باشد. آن گاه مدل بندی آماری مسیر حرکت آن ها به محققان علوم زیستی کمک می کند تا بتواند برای حرکت آن ها پیش گویی داشته و همچنین محدوده ای را برآورد کنند که حضور حیوانات در آن منطقه محتمل تر باشد. برای مطالعه به چنین پدیده هایی در مقاله حاضر، مدل بندی آماری مسیر حرکت اشیاء روی کره به روش های ناپارامتری و حداقل مربعات خطا مدنظر قرار گرفته است. این مدل بندی براساس دو مدل جدا از هم برای زوایای شکل گرفته روی کره انجام می گیرد. مدل های ارائه شده با استفاده از داده های شبیه سازی شده و داده واقعی ارزیابی خواهند شد.