متن کاوی مقالات رشته مهندسی کامپیوتر بر اساس اطلاعات بازیابی شده از پایگاه Web of Science

این پژوهش باهدف بررسی مستندات رشته مهندسی کامپیوتر بازیابی شده از پایگاه Web of Science به منظور انجام خوشه بندی و متن کاوی آن ها صورت گرفته است.  روش این پژوهش از نوع توصیفی - تحلیلی است که به روش پیمایشی انجام شده و رویکرد متن کاوی را مورد نظر قرار داده است. جامعه پژوهش، مدارک حوزه مهندسی کامپیوتر نمایه شده در پایگاه Web of Science بود که در بازه زمانی 2004 تا 2014، 6186 رکورد گزارش شد. داده های جمع آوری شده، با استفاده از نرم افزار هیست سایت و اکسل نسخه 2013 و همچنین نرم افزار رپیدماینر نسخه 7.3 تجزیه و تحلیل شدند. برای خوشه بندی پس از پیش پردازش داده ها و اجرای الگوریتم خوشه بندی k-means، 8 خوشه اصلی با عناوین «اینترنت و فناوری»، «امنیت سیستم های اطلاعات سلامت»، «انسان و تعامل با رایانه»، «وب پنهان»، «مدل های کامیپوتری»، «عملکرد سیستم های کامپیوتری»، «شبکه ها و پایگاه های اطلاعاتی»، «الگوریتم ها و روش های کشف دانش» و خوشه اینیز با عنوان «سایر موضوعات» تشکیل شد. به منظور ارزیابی خوشه ها از دو معیار دقت و بازیافت استفاده شد و برای هر دو معیار عدد 0/81 به دست آمد. استفاده از کلماتی که به عنوان کلمات کلیدی در خوشه بندی ها انتخاب شده اند، می تواند به کاربر در صرفه جویی در وقت و بازیابی اطلاعات مرتبط کمک کند.