ارزیابی رویکرد پیش پردازش میانگین متحرک در تدقیق پیش بینی جریان ورودی به سدها توسط مدل رگرسیون بردار پشتیبان
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
پیش بینی دقیق هیدرولوژیکی یک ابزار کلیدی در برنامه ریزی های منابع آب است. از این رو در این مقاله با بهره گیری از مدل های رگرسیون بردار پشتیبان (SVR)، رگرسیون چند متغیره ی خطی (MLR)و خود همبسته ی میانگین متحرک (ARMA)، جریان ورودی به سدهای بختیاری و رودبار لرستان پیش بینی شده است. به منظور پیش پردازش داده های ورودی مدل ها از رویکرد میانگین متحرک استفاده شد. برای ارزیابی کارایی مدل ها از معیارهای ارزیابی نش ساتکلیف (NSE)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE)، ضریب همبستگی (R) و دیاگرام تیلور استفاده شد. نتایج نشان داد که استفاده از روش پیش پردازش میانگین متحرک باعث بهبود عملکرد مدل های مورد استفاده شده است. بطوری که مقادیر NSE مربوط به مدل SVR با پیش پردازش میانگین متحرک در پیش بینی جریان ورودی به سدهای بختیاری و رودبار لرستان نسبت به مدل SVR بدون پیش پردازش به ترتیب 4/13 و 6/6 درصد بهبود داشته است.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
247 تا 258
لینک کوتاه:
magiran.com/p1959694
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 990,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!