شناسایی توده های گلازنی شده در جنگل های زاگرس شمالی با استفاده از طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی بر روی تصاویر چند زمانه سنجنده OLI ماهواره لندست 8-مظالعه موردی:آرمرده، بانه

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
وابستگی اقتصادی جامعه محلی در زاگرس شمالی به دامداری موجب استفاده زیاد برگ و سرشاخه های درختان یا به اصطلاح گلازنی نسبت به دیگر قسمت های زاگرس شده است. گلازنی یک الگوی دیرینه بهره برداری از جنگل برای تامین علوفه بوده و برای استمرار این تولید همیشه تلاش بر این بوده است که با یک مدیریت مناسب این تولید ادامه داشته باشد. یکی از ابزارهای مهم مدیریت بر این جنگل ها داشتن نقشه های به هنگام از محوطه های گلازنی شده است. برای رسیدن به این هدف از تصاویر یک زمانه و چندزمانه سنجنده OLI ماهواره لندست 8 مربوط به سالهای 4004 و 4002 استفاده شد. برای ارزیابی صحت نتایج حاصل از طبقه بندی داده های ماهوارهای، نقشه واقعیت زمینی به صورت برداشت کامل از منطقه مورد مطالعه تهیه شد. الگوریتم-های مختلف طبقه بندی شامل حداقل فاصله، حداکثر احتمال، شبکه عصبی مصنوعی و فازی به کار گرفته شد. ارزیابی صحت طبقه بندی براساس صحت کلی و ضریب کاپا محاسبه شد. نتایج نشان داد که طبقه بندی کننده های شبکه عصبی مصنوعی و فازی نسبت به دیگر الگوریتم ها صحت بالاتری ارائه دادند. علاوه بر این، استفاده از تصاویر چندزمانه نسبت به تصاویر تک زمانه باعث بهبود میزان صحت نتایج طبقه بندی می شود. نتایج نشان داد که تصاویر چندزمانه با استفاده از الگوریتم های شبکه عصبی مصنوعی و فازی قابلیت متوسطی برای تهیه نقشه توده های گلازنی شده و طبقه بندی واحدهای گلازنی دارند.
زبان:
انگلیسی
صفحات:
83 تا 96
لینک کوتاه:
magiran.com/p1962213 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!