ترکیب زنجیره مارکوف با Cellular Automataبه منظور ارائه روشی برای مدل-سازی زمانی-مکانی رشد شهری

امروزه در کشورهای جهان، جمعیت در مناطق شهری به سرعت در حال افزایش است. برای جلوگیری از اثرات سوء اجتماعی-اقتصادی و زیست محیطی باید رشد سریع شهرها به شیوه ای مناسب مدیریت و برنامه ریزی شود. به منظور برنامه ریزی و مدیریت این پدیده به داده های مکانی-زمانی مرتبط با الگو و میزان رشد نیاز است. برای نیل به این مهم می توان از ابزارهای مختلفی چون سنجش از دور و اطلاعات مکانی استفاده نمود. در مقاله حاضر از تصاویر ماهواره ASTER، تغییرات پوششی و کاربری زمین مربوط به بخشی از شهر تهران مورد بررسی قرار گرفته است. دوره زمانی بررسی بین 2017- 2001است. سپس در ادامه مقاله از مدل تلفیقی CA-Markovبه منظور پیش بینی رشد شهری در آینده استفاده خواهد شد.