A Sensorless Control Strategy of a Doubly Fed Induction Machine using an Extended Kalman Filter
Author(s):
Abstract:
In this paper, a control strategy of a Double Fed Induction Machine (DFIM) is proposed; this method is the most responsive drive in terms of speed variations. In this configuration two voltage inverters connected to the stator and to rotor windings are used which have enabled spreading out the power between the stator and the rotor thanks to their distribution and pulsation in motor operation mode. In this research, a Field Oriented Control (FOC) strategy is used in the DFIM to regulate the speed without a mechanical sensor. Subsequently, an Extended Kalman Filter (EKF) is designed to estimate the DFIM speed real-time and to replace with the sensor. Finally, the proposed sensorless control strategy is validated by using simulation tests and compared to the FOC based on a speed sensor. The results have shown the sensorless FOC strategy could improve the control robustness and system’s performance in case of a fault.
Keywords:
Language:
English
Published:
Journal of Majlesi Journal of Mechatronic Systems, Volume:8 Issue: 1, Mar 2019
Pages:
25 to 32
magiran.com/p1970437
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!