برچسب گذاری ادات سخن زبان فارسی با استفاده از مدل شبکه فازی

پیام:
چکیده:
برچسب گذاری ادات سخن یکی از مسائل مطرح در حوزه پردازش زبان های طبیعی است. هدف در این مسئله تعیین نقش واژگان در جمله است. برحسب این برچسب گذاری ویژگی های دستوری و نحوی واژگان نیز مشخص می شود. در این مقاله یک روش مبتنی بر آماری برای ادات سخن فارسی پیشنهاد شده است. در این روش محدودیت های روش های آماری با استفاده از معرفی یک مدل شبکه فازی کاهش پیدا کرده است؛ به طوری که در صورت وجود تعداد کمی داده آموزشی، مدل فازی پارامترهای قابل اطمینان تری را تخمین می زند. در این روش ابتدا هنجار سازی به عنوان پیش پردازش صورت گرفته و سپس فراوانی هر واژه با توجه به برچسب مربوطه به صورت یک تابع فازی تخمین زده و سپس مدل شبکه فازی  تشکیل شده و درجه هر یال در این شبکه با استفاده از یک شبکه عصبی و تابع عضویت مشخص می شود. درنهایت بعد از این که مدل شبکه فازی برای یک جمله ساخته شد، از الگوریتم ویتربی برای تعیین محتمل ترین مسیر در این شبکه استفاده شده است. نتایج آزمایش روی پیکره بی جن خان کارایی این روش را تایید کرده و نشان می دهد که روش پیشنهادی در شرایطی که داده های آموزشی کم تری در اختیار باشد، از روش های مشابه، مثل مدل مخفی مارکوف عملکرد بهتری دارد.
زبان:
فارسی
صفحات:
123 تا 130
لینک کوتاه:
magiran.com/p1971518 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!