Identification and Modeling of Effective Factors on the Road Crash Severity by Binaary Logit Model
Message:
Article Type:
Research/Original Article (ترویجی)
Abstract:
Injury severity is an important index to analyse cost of crashes. Several approaches have been used to model and predict the crash severity. In this study, using road traffic accidents in seven provinces of Iran (Isfahan, Khuzestan, southern Khorasan, Qom, Qazvin, Kerman and Mazandaran), and Binaary Logit model has been used to predict the fatal or injury crashes. The effect of important variables on the crash severity of each of the three types of accidents involving motorcycles, sedans and trucks was investigated. Also, factors such as increasing the difference in weight of vehicles, deviations to the left, increasing the age of drivers, pedestrian presence and exceeding speed limits lead to increased crash severity and fatal accidents.
Language:
Persian
Published:
نشریه فناوری حمل و نقل, Volume:12 Issue: 28, 2017
Pages:
27 to 45
magiran.com/p1971662  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!