Habitat Suitability Modelling of wild Goat (capra aegagrus) In Ghamishloo National Park Using Artificial Neural Networks
Message:
Abstract:
A species distribution model evaluates the relationship between distribution of species and environmental factors and therefore gives a better understanding of future management plans. Artificial neural network is one of these modeling tools which in these days have become a very important gadget for decision making. According to the International Union for Conservation of Nature (IUCN), Capra aegagrus is one of the venerable species in Iran and it categorizes in VI Section. Therefore, the purpose of this study is to model Capra aegagrus Habitat suitability in Ghomishloo national park using artificial neural network. Different variables which used in this study are altitude,slope, vegetation, distance from the main roads and water resources. In order to analyze the data, multilayer perceptron network have been used and MATLAB R2015b was used for the calculations. The results show that the most important variables which effects on Capra aegagrus distribution are altitude, species distance from water resources, slope, the distance from the main roads and vegetation, respectively. And the results also indicate that the most suitable habitat for Capra aegagrus in Ghamishlo national park is in the areas with an altitude of more than 2200 meters and an area of 3982 hectares which includes 12.36 percent of this national park.
Article Type:
Research/Original Article
Language:
Persian
Published:
Journal of Animal Environment, Volume:10 Issue: 3, 2018
Pages:
29 - 38
magiran.com/p1975134  
برخی از خدمات از جمله دانلود متن مقالات تنها به مشترکان مگیران ارایه می‌گردد. شما می‌توانید به یکی از روش‌های زیر مشترک شوید:
اشتراک شخصی
در سایت عضو شوید و هزینه اشتراک یک‌ساله سایت به مبلغ 400,000ريال را پرداخت کنید. همزمان با برقراری دوره اشتراک بسته دانلود 100 مطلب نیز برای شما فعال خواهد شد!
پرداخت با کارتهای اعتباری بین المللی از طریق PayPal امکانپذیر است.
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی همه کاربران به متن مطالب خریداری نمایند!
توجه!
  • دسترسی به متن مقالات این پایگاه در قالب ارایه خدمات کتابخانه دیجیتال و با دریافت حق عضویت صورت می‌گیرد و مگیران بهایی برای هر مقاله تعیین نکرده و وجهی بابت آن دریافت نمی‌کند.
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.