کاربرد نظریه سیستم های خاکستری در پیش بینی بارش باران

با وجود ایران در اقلیم خشک و نیمه خشک، پیش بینی میزان بارش به منظور مدیریت منابع آب بسیار مهم و ضروری است. روش های پیش بینی مختلفی در زمینه پیش بینی توسط پژوهشگران ارائه گردیده که در زمینه آب و هواشناسی خصوصا مدیریت منابع آب مورد استفاده قرارگرفته است. هدف از این پژوهش، پیش بینی میزان بارش باران با استفاده از مدل پیش بینی خاکستری که رویکردی نوین در مواجهه با عدم قطعیت است، در منطقه آبخیز بابل رود به منظور مدیریت منابع آبی می باشد. ازاین رو، ضمن بیان مفاهیم روش پیش بینی خاکستری با استفاده از داده های جمع آوری شده در یک دوره 12 ساله 2006 تا 2017، پیش بینی بارش سه روش( GM(1,1)، DGM(2,1 و Verhulest در سال های 2018 و 2022 محاسبه گردید. با توجه به خطای محاسبه شده و قدرت پیش بینی، روش( GM(1,1 از روش های دیگر بهتر است و در دسته پیش بینی های خوب قرار گرفته است. با توجه به حجم کم داده های موردنیاز و محاسبات در این رویکرد پیشنهاد می شود در محیط های عدم قطعیت، این رویکرد برای پیش بینی ها استفاده گردد.پژوهشگران می توانند از سیستم های فازی خاکستری برای پیش بینی میزان بارش باران در محیط های عدم قطعیت استفاده کنند.