Hybrid Neural Sliding Mode Control of a DFIG Speed in Wind Turbines
Author(s):
Message:
Abstract:
Wind energy (WG) generation industry has taken more concentration of fabrics. The WG promising renewable source of electrical energy generation for the future. This article applied neural network (NN) technique on the sliding mode command (SMC) of a 1.5 MW doubly-fed induction generator (DFIG) wind turbine (WT). In order to command the energy following between the stator of the DFIG and the grid, a proposed command design uses NN method is applied for implementing a neural command low to remove completely the chattering phenomenon on a traditional SMC strategy. The use of this technique provides very satisfactory performance for the DFIG command. The DFIG is tested in association with a WT. The simulation schemes were developed in Matlab/Simulink environment and the simulation results are presented and discussed for the whole system.
Language:
English
Published:
Majlesi Journal of Energy Management, Volume:6 Issue: 4, Dec 2017
Pages:
31 to 41
magiran.com/p1982465  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!