بررسی اثر تعداد و ارتفاع طبقات اسکلت فلزی با سیستم قاب خمشی در وزن سازه به روش شبکه ی عصبی مصنوعی

با توجه بیشتر به برآورد میزان فولاد مصرفی، قبل از شروع طراحی و براساس مشخصات کلیدی طرح، طراح و کارفرما می توانند دید مناسبی نسبت به مقدار فولادی مصرفی کسب کنند. در پژوهش حاضر، با استفاده از روش شبکه ی عصبی مصنوعی نسبت به برآورد میزان وزن سازه های فولادی با سیستم قاب خمشی اقدام شده است. در این راستا، پس از آموزش شبکه و ارزیابی دقت روش، متاثر از: تغییر پارامترهای ارتفاع طبقه، نسبت طول به دهانه، نوع مقطع ستون و تعداد طبقات، وزن سازه برآورد و اطلاعات مذکور در قالب روابط و منحنی های کاربردی بیان شده است. نتایج نشان می دهند که استفاده از مقاطع B O X به جای مقاطع H شکل، باعث صرفه جویی 10 درصدی در وزن سازه خواهد شد. همچنین افزایش نسبت طول دهانه به ارتفاع طبقه از 1 به 1٫5، باعث افزایش 5 درصدی و افزایش این نسبت از 1 به 2، باعث افزایش 20 درصدی میزان فولاد مصرفی خواهد شد.