یک رهیافت آستانه گیری چندسطحی تصویر مبتنی بر الگوریتم جستجوی کلاغ و روش آتسو

ناحیه بندی تصویر یکی از مسائل اساسی در پردازش تصویر است که اشیاء و دیگر ساختارهای موجود در تصویر را شناسایی می کند. یکی از روش هایی که به طور گسترده در ناحیه بندی تصویر به کار گرفته شده است، آستانه گیری می باشد که قادر است پیکسل های مبتنی بر آستانه های معین را جداسازی نماید. در روش آتسو برای تعیین حد آستانه سعی می شود که تا حد امکان واریانس درون کلاس ها را افزایش و واریانس بین کلاس ها را کاهش داد. از جمله مشکلات این روش، افزایش زمان محاسبات با افزایش تعداد حدود آستانه است. یکی از راهکارهای تاثیرگذار و پرکاربرد برای رفع مشکلات روش آتسو، ترکیب آن با الگوریتم های تکاملی است که می تواند کارایی ناحیه بندی تصویر را افزایش و زمان لازم را کاهش دهد. الگوریتم جستجوی کلاغ یکی از الگوریتم های نوین فرا اکتشافی مبتنی بر جمعیت است که از روش هایی که کلاغ ها برای ذخیره سازی و بازیابی غذای خود استفاده می کنند، الهام گرفته است. در این مقاله یک روش ترکیبی بر اساس الگوریتم جستجوی کلاغ و روش آتسو برای آستانه گیری چند سطحی پیشنهاد می شود. نتایج به دست آمده با سایر الگوریتم هایی که با روش آتسو ترکیب شده اند، از جمله الگوریتم پرندگان، الگوریتم کرم شب تاب و الگوریتم کرم شب تاب فازی مقایسه شده است. ارزیابی روی پنج تصاویر محک نشان می دهد که روش پیشنهادی توانسته است مدت زمان اجرا و میزان یکنواختی را بهبود بخشد.