ارائه راهکاری جدید برای جایگذاری بهینه ماشین های مجازی در مراکز داده ابری با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی گسسته و توابع آشوبناک
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
جای گذاری ماشین های مجازی بر روی ماشین های فیزیکی در ساختار ابری یکی از مهمترین مسایل می باشد. مکانیابی ماشین های مجازی فرایندی را شامل می شود که در آن ماشین های مجازی بر روی ماشین های فیزیکی در مراکز داده ابری نگاشت پیدا میکنند. جایگذاری بهینه باعث کاهش مصرف انرژی، استفاده بهینه از منابع، کاهش ترافیک در مراکز داده ها، کاهش هزینه ها و همچنین افزایش کارایی مراکز داده در بستر ابری میشود. در این مقاله، ما الگوریتم فرا ابتکاری نیروی گرانشی را به صورت گسسته و با استفاده از توابع آشوبگر برای جایگذاری بهینه ماشینهای مجازی بر روی ماشینهای فیزیکی در مراکز داده ابری، پیشنهاد دادهایم. هدف از این کار به حداقل رساندن مصرف منابع، مصرف انرژی و تعداد لینکهای ارتباطی میباشد. کارایی راهکار پیشنهادی با نتایج چندین الگوریتم فرا ابتکاری دیگر مقایسه میشود. نتایج نشان میدهد که الگوریتم پیشنهاد شده بهتر و تاثیرگذارتر از روشهای مقایسه شده میباشد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
44 تا 54
لینک کوتاه:
magiran.com/p1998235
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!