کاربرد روش های هوش مصنوعی در شبیه سازی دمای روزانه خاک در اقلیم های خشک و نیمه خشک

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
تخمین دمای خاک یکی از مسائل مهم در برنامه ریزی طرح های بیابان زدایی، مدیریت منابع آب و استقرار پوشش گیاهی در مناطق خشک است. هدف از این پژوهش، مقایسه دقت روش های هوش مصنوعی در برآورد دمای روزانه خاک با استفاده از داده های هواشناسی (دمای حداقل و حداکثر روزانه، ساعات آفتابی و تبخیر از تشتک) در شهرهای زابل و شیراز و شناخت عوامل دارای تاثیر بیشتر بر دمای خاک بود. بدین منظور با استفاده از داده های سال 1393-1390، دمای روزانه خاک در اعماق 5، 10، 20، 30، 50 و 100 سانتی متری با روش های شبکه عصبی مصنوعی، سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی، برنامه ریزی ژنتیک و روش ترکیبی شبکه عصبی- ژنتیک مدل سازی شد. نتایج حاصل با استفاده از معیارهای ریشه میانگین مربعات خطا و میانگین انحراف خطا و ضریب تعیین ارزیابی گردید. بر اساس نتایج، بین دمای هوا با دمای خاک در عمق های سطحی خاک وابستگی بیشتری وجود داشت، به طوری که بیشترین و کمترین میزان همبستگی بین مقادیر واقعی و مقادیر برآوردشده در عمق های 5 سانتی متری (میانگین 92/0R2=) و 100 سانتی متری (میانگین 56/0R2=) مشاهده شد. همچنین دقت روش های مورد استفاده در برآورد دمای روزانه خاک در ایستگاه های مورد بررسی متفاوت بود. براساس نتایج، در ایستگاه زابل الگوریتم ترکیبی شبکه عصبی- ژنتیک و در ایستگاه شیراز مدل شبکه عصبی مصنوعی برآورد دقیق تری را از دمای خاک ارائه دادند (میانگین RMSE به ترتیب 69/3 و 86/2؛ میانگین MAE به ترتیب23/3 و 57/2). با توجه به نتایج این پژوهش پیشنهاد می گردد به منظور انتخاب زمان و عمق مناسب کاشت بذر در فعالیت های مرتبط با احیای پوشش گیاهی در مناطق خشک، با ملاحظه شرایط اقلیمی هر منطقه، از روش های هوش مصنوعی دقیق تر برای برآورد دمای خاک استفاده گردد.
زبان:
فارسی
صفحات:
201 تا 213
لینک کوتاه:
magiran.com/p1999386 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!