آشکارسازی اهداف در رادار غیرفعال دوپایه با استفاده از پردازش وفقی مبتنی بر تابع هزینه کارنتروپی

در این مقاله روشی جدید برای آشکارسازی اهداف در رادارهای غیرفعال دوپایه معرفی می گردد. در این روش ابتدا سابقه زمانی سلول های تابع ابهام به صورت یک رشته تصادفی تشکیل داده می شود. سپس با تشکیل یک فیلتر وفقی با پاسخ ضربه محدود، رشته های زمانی مربوط به نویز از رشته های زمانی شامل اهداف جداسازی می شوند. برای بروزرسانی فیلتر مزبور از تابع هزینه مبتنی بر کارنتروپی استفاده می شود. برای ارزیابی کارایی روش پیشنهادی، تعدادی هدف با سرعت های مختلف شبیه سازی می شوند. روش پیشنهادی و دو روش رقیب به منظور مقایسه، به موازات برروی این داده ها اجرا می شوند. نتایج نشان می دهند که در SCNR = -30 dB  (یعنی در بدترین شرایط نویزی ممکن) و در سناریوی اول، روش پیشنهادی به لحاظ درصد آشکارسازی 7/18 درصد بهتر از روش آمارگان مرتبه بالا و 1/20 درصد بهتر از روش تخمین تابع توزیع عمل می کند. این مقادیر برای سناریوی دوم به ترتیب 3/19 و 4/21 درصد بهتر از دو روش رقیب به دست می آیند.