پیش بینی ولتاژ تخلیه الکتریکی مقره های پلیمری با ملاحظه بر تاثیر بارهای سطحی و آلودگی به کمک شبکه عصبی مصنوعی

در این مقاله، اثر حضور همزمان بارهای سطحی و آلودگی بر تخلیه الکتریکی مقره های پلیمری تحت ولتاژ DC بررسی و تحلیل شده است. بدین منظور چهار نوع مقره های پلیمری با پروفیل متفاوت، انتخاب و سپس تست های آزمایشگاهی تخلیه الکتریکی DC انجام شده است. با توجه به نتایج به دست آمده، افزایش مقدار آلودگی در حضور بارهای سطحی مثبت باعث کاهش ولتاژ شکست مقره ها شده است. این درحالی است که بارهای منفی باعث افزایش ولتاژ شکست الکتریکی می شود. در این مقاله مدلی به منظور پیش بینی ولتاژ تخلیه الکتریکی مقره براساس پارامترهای هندسی آن شامل فاصله خزشی مخصوص و نسبت فاصله به عمق چترک ها، آلودگی و مقدار بارهای سطحی با استفاده از شبکه عصبی معرفی شده است. مقایسه نتایج تست های آزمایشگاهی گرادیان ولتاژ شکست الکتریکی برای یک مقره با پارامترهای هندسی مشخص با نتایج حاصل از مدل شبکه عصبی نشان می دهد پیش بینی گرادیان ولتاژ شکست به روش شبکه عصبی، انطباق بسیار مناسبی با نتایج آزمایشگاهی به دست آمده دارد.