Providing model for prediction of shyness through Alexithymia, feeling of loneliness and social identity in student high school girls
Author(s):
Abstract:
The aim of this study was to providing a model for prediction of shyness through Alexithymia, feeling of loneliness and social identity in student high school girls and research method was structural equation modeling (SEM). Participants in this study were 2400 high school girls in Gorgan. The required information was extracted by Toronto alexithymia scale TAS-20, Russell Loneliness Scale (UCLA), Saffarinia ΄s social identity questionnaire and shyness revised chick-Briggs scale. The results showed that Alexithymia (0.11), the feeling of loneliness (0.12) and social identity (-0.19) have a direct impact on shyness. In general, the model was approved, and variables can predict 0.24 of shyness. Concerning the effect, it can be concluded that the students have experience in Alexithymia and feelings of loneliness in this disorder and the acquisition of a social identity can be effective in social interactions.
Keywords:
Language:
Persian
Published:
Rooyesh-e-Ravanshenasi, Volume:8 Issue: 3, 2019
Pages:
91 to 100
magiran.com/p2013815
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!