Modeling of Weld Bead Geometry Using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) in Additive Manufacturing
Message:
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
Additive Manufacturing describes the technologies that can produce a physical model out of a computer model with a layer-by-layer production process. Additive Manufacturing technologies, as compared to traditional manufacturing methods, have the high capability of manufacturing the complex components using minimum energy and minimum consumption. These technologies have brought about the possibility to make small pieces of raw materials in the shortest possible time without the need for a mold or tool. One of the technologies used to make pieces of the layer-by-layer process is the Gas Metal Arc Welding (GMAW). One of the basic steps in this method of making parts is the prediction of bead geometry in each pass of welding. In this study, taking into account the effective parameters on the geometry of weld bead, an empirical study has been done in this field. For this purpose, three parameters of voltage, welding speed and wire feeding rate are considered as effective parameters on the welding geometry of the process. Width and height of the bead are also determined by the parameters of the geometry of the weld according to the type and application of the research as output parameters are considered. In this paper, an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) is used to create an adaptive model between input process data and parameters of weld bead geometry. The least squares mean error is used to evaluate the model. The predicted results by the model have a good correlation with the experimental data.
Language:
English
Published:
Journal of Applied and Computational Mechanics, Volume:6 Issue: 1, winter 2020
Pages:
160 to 170
magiran.com/p2014341  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!