Fuzzy Notch Filter for Periodic Noise Reduction in Digital Images

Message:
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
Periodic noise damages the visual quality of images by imposingrepetitive patterns to them. In this research work, we introduce anew method which is based on fuzzy systems for de-noising periodic noise.The position of a frequency coefficient in the origin shifted Fouriertransformed image and the current coefficient's amplitude to a localmedian ratio are used as inputs of the fuzzy system. The output of the fuzzy system will be a restorationmask. Weimplemented the proposed method and evaluated its performance againstsome images corrupted with periodic noise. The experimental results showan acceptable level of performance. Overall, this research implies thatthe procedure conducted by experts in the notch filter can be automatedby using a fuzzy system.
Language:
Persian
Published:
Machine Vision and Image Processing, Volume:6 Issue: 1, 2019
Pages:
79 to 92
magiran.com/p2016056  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!