Efficiency Evaluation of the Graphene Oxide in Adsorption of Malathion Toxin from Aqueous Media
Message:
Abstract:
The introduction of pesticides into drinking water sources has harmful effects on human health and the environment. In recent years, several methods for the removal of organophosphate pesticide water sources have been emerged. The aim of the present study was to determine the modified nanographene oxide efficiency in the removal of malathion from aqueous media. Optimization of effective parameters in the adsorption process including pH and conact time was performed. Measuring the absorbance rate of malathion was carried out using atomic adsorption spectrometer. The results of pH experiments showed that the optimal pH for malathion adsorption was 7. The removal percentage at this pH was 99.8. The study of the contact time of adsorbent with metal ion showed that the highest adsorption rate obtained within less than 2 min.
Language:
Persian
Published:
Journal of Environment and Water Engineering, Volume:5 Issue: 2, 2019
Pages:
137 to 147
magiran.com/p2018549  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!