استفاده از پردازش تصاویر رنگی و روش سطح پاسخ در تخمین تازگی گوشت مرغ

اهمیت گوشت مرغ بعنوان یک ماده غذایی سالم و مغذی برای مردم سراسر جهان قابل ملاحظه است. لذا بررسی کیفیت آن برای مصرف از ارزش بسزایی برخوردار است. هدف اصلی مطالعه حاضر تشخیص تازگی گوشت مرغ از طریق تخمین زمان سپری شده از ذبح به کمک روش های پردازش تصویر و سطح پاسخ می باشد. برای رسیدن به این هدف، قسمت ران مرغ بعنوان نمونه مورد بررسی انتخاب و در دمای c4 یخچال نگهداری شد و در زمان های تعیین شده تصاویر مورد نظر تهیه گردید. پس از اینکه ویژگی های آماری بافت تصاویر از کانال های مختلف رنگی استخراج شد، با بکارگیری روش آنالیز حساسیت، ویژگی های موثر در زمان سپری شده از ذبح انتخاب گردید. در پایان روش سطح پاسخ برای طراحی و بهینه سازی مدل های رگرسیونی به منظور تخمین مدت زمان سپری شده پس از ذبح بکار رفت. شاخص های آماری بکار رفته برای اعتبار سنجی مدل های رگرسیونی بهینه شده شامل فاکتور هایR-Squared ، Adj R-Squared، Pred R-Squared، RMSE و Press RMSE است. مقادیر این شاخص ها برای قسمت باپوست مرغ (بهینه شده) به ترتیب 901/0، 899/0، 898/0، 31/27 و 44/27 و برای قسمت بدون بدون پوست مرغ (بهینه شده) به ترتیب 866/0، 865/0، 864/0، 66/29 و7/29 بدست آمد. نتایج قابل قبول بدست آمده نشان می دهد که روش های پردازش تصویر و سطح پاسخ به خوبی قابلیت تشخیص زمان سپری شده از ذبح را دارند.