مقایسه مدل های ANN، PSO-ANN و GA-ANN در پیش بینی قیمت اوج روزانه برق، مطالعه موردی: بازار برق ایران

انرژی برق آبی یکی از مهم ترین شیوه های تامین انرژی در ساعت های اوج مصرف است. تجدید ساختار در صنعت برق باعث ایجاد رقابت در بین عرضه-کنندگان برق کشور شده است. به منظور افزایش سود سرمایه گذاری و بهره برداری بهتر از منابع، تخمین قیمت آینده برق از اهمیت ویژه ای نزد تولیدکنندگان برخوردار است. شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)، به عنوان یکی از مهم ترین روش های هوش مصنوعی، کاربردهای فراوانی در تخمین و پیش بینی پدیده ها دارند. اخیرا به منظور بهبود عملکرد مدل مدلهای هوش مصنوعی، ترکیب آنها با مدل های بهینه سازی رواج زیادی یافته است. هدف از این تحقیق مقایسه عملکرد مدل های ANN، PSO-ANN و GA-ANN در پیش بینی داده های پراکنده و سینوسی قیمت اوج روزانه برق در کشور ایران است. نتایج نشان می دهد استفاده از مدل های PSO-ANN و GA-ANN در این مطالعه موردی، برتری نسبت به مدل ANN نداشته و منجر به بهبود عملکرد و پیش بینی داده های بازار برق نشده است. کلید واژگان: پیش بینی قیمت برق، شبکه های عصبی مصنوعی، بازار برق