Development of Lifetime Prediction Model of Lithium-Ion Battery Based on Minimizing Prediction Errors of Cycling and Operational Time Degradation Using Genetic Algorithm
Message:
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:

Accurate lifetime prediction of lithium-ion batteries is a great challenge for the researchers and engineers involved in battery applications in electric vehicles and satellites.  In this study, a semi-empirical model is introduced to predict the capacity loss of lithium-ion batteries as a function of charge and discharge cycles, operational time, and temperature. The model parameters are obtained by minimizing the prediction errors of experimental capacity loss for each charge/discharge cycle at 25 oC, 35 oC, and 45 oC.The optimum values of the model parameters are obtained using genetic algorithm, one of the optimization tools in Matlab software. The model accurately predicts the capacity loss of lithium-ion battery for more charge and discharge cycles at 25 °C with an average error of 4 %. The mentioned cycles are used only to validate the prediction.

Language:
English
Published:
Journal of Renewable Energy and Environment, Volume:5 Issue: 3, Summer 2018
Pages:
60 to 63
magiran.com/p2027942  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!