مدل تصمیم یار پیشگیری از تصادفات رانندگی با بهره گیری از داده کاوی (مطالعه موردی در استان کرمان)

آمار ها نشان می دهد که کشور ایران از لحاظ بروز تخلفات رانندگی و تصادفات نسبت به کشور های جهان، سهم بیشتری را به خود اختصاص داده است. طبق آماری که توسط کارشناسان امر ترافیک به دست آمده است، سالانه حدود سه درصد از تولید ناخالص ملی کشورمان صرف آثار و تبعات ناشی از تخلفات ترافیکی می شود. با توجه به اهمیت بالای بحث ترافیک، در این پژوهش با درنظرگرفتن تعدادی از مولفه های مرتبط با تخلفات رانندگی که شامل اطلاعات فرد متخلف، اطلاعات خودرو و مشخصات خودرو می باشند و با مدل سازی از طریق ابزار هایی مثل درخت تصمیم و انتخاب ویژگی ها، به بررسی و شناخت رانندگان متخلف پرداخته شده است. داده های استفاده شده در این پژوهش در طول سه ماه در سال 92 بر اساس تخلفات ترافیکی شهر کرمان جمع آوری شده است. نوآوری پژوهش بر اساس مطالعه شناسایی رفتار رانندگان حادثه آفرین و متدولوژی های ارائه شده در این زمینه شکل گرفته است که در ابتدا، ویژگی های مهم برای تقسیم بندی رانندگان دارای تخلف، بر اساس هدف، استخراج شده و سپس خوشه های رانندگان شکل خواهد گرفت؛ این روش روی داده های واقعی پیاده سازی شده است. نتایج پژوهش حاصل، امکان پیاده سازی به عنوان یک بسته نرم افزاری برای سیستم های ثبت و کنترل تخلفات ترافیکی را دارد.