ارزیابی دقت مدل های NMME در پیش بینی بارش ماهانه (مطالعه موردی: حوضه سفیدرود)

پیش بینی بارش در مقیاس فصلی و ماهانه اهمیت زیادی در مدیریت بهینه منابع آب و مطالعات اقلیمی-کشاورزی دارد. هدف مطالعه حاضر ارزیابی دقت مدل های NMME در پیش بینی بارش ماهانه حوضه آبریز سفیدرود است. برای این منظور، داده های پیش بینی تاریخی مدل های NMME از تارنمای دانشگاه کلمبیا و داده های بارش ایستگاه های همدیدی موجود در منطقه از سازمان هواشناسی کشور برای دوره 1982 تا 2017 دریافت شدند. با به کارگیری روش های آماری، دقت مدل های NMME در پیش بینی بارش ماهانه در مقایسه با داده های مشاهداتی ارزیابی شد. نتایج نشان داد که مدل های NMME به تنهایی دارای دقت مناسبی نمی باشد، به گونه ای که حداکثر مقدار میانگین ضریب تبیین محاسبه شده 6/0 به دست آمد. ترکیب نتایج چند مدل پیش بینی نشان داد که دقت پیش بینی ها را می توان تا حد قابل قبولی افزایش داد، به طوری که میانگین مقادیر ضریب تبیین به 7/0افزایش یافت. همچنین برای بررسی عدم قطعیت پیش بینی بارش، 78 عضو از مدل های پیش بینی مورد بررسی قرار گرفت. بر اساس نتایج، مدل ها در برخی از ماه های سال بیش برآورد (با احتمال نزدیک به 80 درصد)، دارند. همچنین تحلیل عدم قطعیت مدل‎های پیش بینی نیز نشان داد که با ترکیب نتایج مدل‎های مختلف، می‎توان بازه عدم قطعیت را کاهش داد.