ابرتفکیک پذیری رشته تصاویر خودرو به منظور بهبود بازشناسی پلاک

اگرچه بازشناسی خودکار پلاک خودرو از مسائل مورد توجه در حوزه پردازش تصاویر ترافیکی است، ولی در مواقعی این تصاویر به دلیل پایین بودن کیفیت دوربین و یا به دلیل زیاد بودن فاصله از خودرو، اطلاعات چندان مفیدی در اختیار سامانه بازشناسی خودکار پلاک قرار نمی دهند. از راه حل های ممکن برای برخورد با این چالش، استفاده از روش های ابرتفکیک پذیری تصویر با هدف بهبود کیفیت بازشناسی پلاک، بر مبنای ادغام تصاویر موجود در رشته تصاویر ویدیویی است. در این مقاله یک روش ابرتفکیک پذیری چند تصویری با استفاده از کانوولوشن نرمال شده، با چند الگوریتم انطباق تصویری نظیر روش فوریه-ملین ، روش کرن و روش وندول ترکیب شده تا تفکیک پذیری تصاویر پلاک را افزایش دهد؛ در نهایت الگوریتم پیشنهادی بر روی تصاویر شبیه سازی شده، تصاویر واقعی کوچک شده، و نیز تصاویر واقعی به دست آمده از 72 پلاک متفاوت مورد ارزیابی قرار گرفت و مشخص شد که این الگوریتم نسبت به روش تک تصویری ASDS-AR و روش POCS بسته به نوع داده ورودی، میزان دقت در الگوریتم پلاک خوان را حدود 25% بر نویسه و حدود 40% بر پلاک افزایش داده است.