پیش بینی بارندگی توسط مدل تلفیقی ARMA-ARCH برای غرب حوضه آبریز دریاچه ارومیه

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

در مطالعات مهندسی منابع آب پیش بینی هر چه بهتر پدیده های هیدرولوژیکی از اهمیت فراوانی برخوردار است. در این زمینه همواره مدل های خانواده ARMA دارای ضعف هایی بوده اند که تلفیق مدل های خطی سری زمانی با مدل های غیر خطی به مانند ARCHمی تواند در برطرف کردن این ضعف ها مفید واقع شود. در این تحقیق بعد از بررسی اولیه داده های سالانه بارندگی در سه ایستگاه مورد مطالعه در غرب حوضه آبریز دریاچه ارومیه، این داده ها با مدل های خطی سری زمانی موردبررسیقرار گرفتند و بهترین مدلARMA  با استفاده از کم ترین مقدار معیار آکائیکه از بین مدل های این خانواده برای ایستگاه های مورد مطالعه انتخاب گردید. سپس در هر یک از ایستگاه ها، سری زمانی باقی مانده مدل منتخبARMA  با استفاده از مدل های غیر خطی ARCH (1) برازش داده شده و مدل تلفیقی ARMA-ARCHبه دست آمد. مقایسه نتایج حاصله از آزمون های MAE، RMSE، EF و CRM برای هر دو مدل، نشان دهنده افزایش دقت و همچنین کاهش میزان خطا درمدل تلفیقی نسبت به مدلARMA  در شبیه سازی داده های بارندگی می باشد.

زبان:
فارسی
صفحات:
85 تا 94
لینک کوتاه:
magiran.com/p2032166 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!