مدل سازی سفتی بافت و سینتیک خشک شدن میوه «به» در خشک کن همرفتی مادون قرمز توسط شبکه عصبی مصنوعی

"به "یکی از میوه های سرشار از مواد معدنی و ویتامین بوده و یکی از راه های نگهداری این محصول خشک کردن می باشد. امروزه شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی پارامترهای خشک کردن در حال رشد و توسعه است. پژوهش حاضر با هدف مدل سازی سفتی بافت و زمان خشک شدن میوه به توسط شبکه عصبی انجام گردید. آزمایش های خشک کردن توسط خشک کن همرفتی مادون قرمز در سه توان 400، 800 و 1200 وات و جریان هوای ثابت 5/0 متر بر ثانیه تا رسیدن به رطوبت ثابت 22% بر پایه مرطوب، خشک گردید. به منظور مدل سازی از شبکه عصبی چندلایه (MLP) با توابع آستانه مختلف، تعداد نورون مختلف و الگوریتم آموزش لونبرگ - مارکوارت برای آموزش شبکه ها استفاده گردید. نتایج نشان داد که شبکه عصبی با ساختار (2-7-3) با توابع آستانه لگاریتمی با ضریب تعیین (0/9980 و 0/9867) به ترتیب برای زمان خشک شدن و سفتی بافت و مقدار میانگین مربعات خطا (0/008881 و 0/0009693) در مقایسه با سایر ساختارهای شبکه، نتایج بهتری را ارائه می کند.