تخمین دو بعدی جهت ورود سیگنال در محیط های چند مسیری با وضوح بالا به‏ وسیله ی تفکیک دقیق سیگنال ها

در این مقاله، یک روش تخمین DOA دو بعدی برای محیط های چند مسیری ارائه می شود که در آن به طور هم زمان، سیگنال های ناهمبسته، تا حدی همبسته و همدوس حضور دارند. حضور سیگنال های همدوس، باعث افت مرتبه ی ماتریس کواریانس فضایی و در نتیجه کاهش شدید دقت تخمین می شود. از این رو در شیوه ای نوین، ابتدا با توجه به اطلاعات آماری مقدار های ویژه ی ماتریس کواریانس و استفاده از خوشه یاب k-medoids، سیگنال های نا همدوس، گروه های همدوس و زیر فضای نویز با دقت خوبی تفکیک می شوند. پس از تعیین تعداد کل منابع، تعداد منابع نا همدوس و تعداد گروه های همدوس، با تولید یک ماتریس زیر فضای نویز تعمیم یافته، جهت ورود سیگنال های نا همدوس به صورت مجزا تخمین زده می شود. پس از تعیین تعداد سیگنال های همدوس در هر گروه همدوسی به وسیله ی معیار MDL، با ایجاد یک ماتریس فرمان مجازی، تخمین DOA دو بعدی سیگنال های همدوس هر گروه اجرا می شود. روش پیشنهادی نیازمند هیچ-گونه اطلاعت اولیه ای هم چون دانستن تعداد منابع نیست. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهند که روش پیشنهادی حتی به ازای SNR پایین و تعداد نمونه های دریافتی کم نیز قادر به تفکیک سیگنال های نا همدوس از همدوس است. از لحاظ دقت آشکارسازی و وضوح تخمین نیز، روش پیشنهادی نسبت به روش مرسوم FBSS، به ترتیب بهبود بالای 2/1 درصد و بهبود بالای 43 درصد از خود نشان می دهد.