توسعه یک الگوریتم بر مبنای روش پردازش تصویر و ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص سیب زمینی از کلوخ و سنگ

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

یکی از مراحل برداشت سیب زمینی جداسازی آن از کلوخ و سنگ است که توسط ماشین های برداشت و براساس اصطکاک و ارتعاش به صورت کامل انجام نمی شود و برای تکمیل جداسازی از نیروی کارگری استفاده می شود. در این پژوهش، از روش پردازش تصویر و ماشین بردار پشتیبان برای جداسازی سیب زمینی از کلوخ و سنگ استفاده شده است. چهارصد نمونه سیب زمینی، یکصد نمونه کلوخ و یکصد نمونه سنگ به طور تصادفی انتخاب گردید. پس از انتخاب شرایط تصویربرداری مناسب، تصاویر همه نمونه ها به صورت تکی گرفته شد. یک الگوریتم پردازش تصویر در نرم افزار متلب برای پیش پردازش تصاویر و استخراج ویژگی های مختلف رنگی و بافت طراحی گردید. از ویژگی های به دست آمده، تعداد نه ویژگی به عنوان ویژگی های مناسب برای طبقه بندی انتخاب شد. برای طبقه بندی نمونه ها از روش ماشین بردار پشتیبان و با درنظر گرفتن دو استراتژی یعنی 3-راهه (سیب زمینی، کلوخ و سنگ) و 2-راهه (سیب زمینی و غیر سیب زمینی) استفاده شد. نرخ طبقه بندی صحیح استراتژی 3-راهه و 2-راهه به ترتیب برابر 67/98 و %99 با خطای مربعات میانگین برابر (0017/0) بود. با توجه به این نتیجه، جهت جداسازی سیب زمینی از کلوخ و سنگ یک سامانه ماشین بینایی می تواند پیاده سازی و مورد استفاده قرار گیرد.

زبان:
فارسی
صفحات:
1 تا 11
لینک کوتاه:
magiran.com/p2035136 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!