Identifying and predicting the market for the "elderly" tourism with an approach to the expected values
Message:
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
The identification of tourism market segments helps to better develop travel packages and more efficient strategies. By identifying the expected values derived from the behavioral patterns and comparing them with the behavioral interests of the travel of elderly people, along with individual characteristics, the market for elderly tourists can be segmented and predicted. In terms of the purposes, this is an applied research and in terms of the data collection method, this is descriptive-survey. The qualitative approach and the Delphi method has been used to identify the expected values and, to predict market groups, a quantitative approach using neural networks has been used. This research has been conducted among 380 Esfahani and Tehrani elderly tourists using non-random and available sampling method. The results show that values are due to individual and personality traits, travel motives, travel experiences, travel style, and travel pleasure. The market for elderly tourists was identified and predicted based on the expected values, with the neural network technique in three conservative, prosperous and younger groups.
Language:
Persian
Published:
Journal of Tourism Management Studies, Volume:13 Issue: 44, 2019
Pages:
39 to 70
magiran.com/p2039968  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!