هدف ثانویه بی طرف جدید بر مبنای ارزیابی واحد تصمیم گیرنده ایده آل در کارایی متقاطع

کارایی متقاطع روش رتبه بندی معروفی در تحلیل پوششی داده ها است که الگوی وزن های غیرواقعی را بدون نیاز به اطلاعات برتر مرتبط با محدودیت های وزنی حذف می کند. این روش، هر واحد را از دیدگاه بهترین وزن های حاصل از ارزیابی واحدهای دیگر، مورد سنجش قرار می دهد. در ارزیابی کارایی متقاطع به دلیل وجود جواب های بهینه دگرین از هدف های ثانویه ای چون خوش بینانه، بدبینانه و بی طرف استفاده شده است. هدف ثانویه بی طرف باعث می شود تا تصمیم گیرنده، مشکلی برای انتخاب هدف های ثانویه خوش بینانه و بدبینانه نداشته باشد. در مقاله حاضر هدف ثانویه جدیدی معرفی می گردد که بر مبنای ارزیابی واحدهای مجازی ایده آل نظیر هر واحد، وزن های بهینه ای از میان وزن های بهینه دگرین انتخاب می کند و از آن جایی که این نوع گزینش وزن ها، تاثیری در افزایش یا کاهش کارایی متقاطع دیگر واحد ها ندارد، هدف ثانویه جدید بی طرف است. حسن این روش در مقایسه با روش های دیگر آن است که وزن های انتخاب شده، بهترین وزن های ممکن است چرا که نمره کارایی واحدهای مجازی ایده آل متناظر هر واحد را ماکزیمم می کند.